打破稱重技術僵局，迎來行業(yè)發(fā)展黎明

眾所周知，我國的計量稱重行業(yè)起步相對較晚,但在這十多年來，發(fā)展狀況確并不緩慢。特別是近兩年，行業(yè)亮點頻現(xiàn)。據(jù)相關調查分析，我國的工業(yè)計量產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展已趕至歐美90年代中期水平，個別企業(yè)鶴立雞群，生產(chǎn)的某些高精度衡器，如陣列式皮帶秤已獲國際評定。

與他國不同的是,目前我國的稱重產(chǎn)業(yè)一直都在注重與安全、民生相關的行業(yè)應用,而從近兩年才開始去突破制約我國稱重產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵技術。智能時代，對稱重設備的發(fā)展和進步又提出了新的要求，為了能夠滿足其身應用功能進化成智能化衡器的需要，還需加強完善以下技術：

一．動態(tài)衡器稱重技術：我們知道，靜態(tài)衡器的計量精度普遍較高，但是對于動態(tài)衡器而言，要想趕上這樣的精度則難于上青天。所以，相關稱重企業(yè)應充分考慮到相關動態(tài)衡器計量誤差的來源，如皮帶張力、稱重橋架、工作環(huán)境影響等誤差，并及時加以補償，從各個方面綜合考量，加強變革傳統(tǒng)稱重技術。 

二．多傳感器融合技術：傳感器是整套設備的“任督二脈”，目前我國的眾多衡器主要配有稱重傳感器、測速傳感器、紅外傳感器等。實際上，如果要實現(xiàn)生產(chǎn)新一代智能衡器，完成更為復雜的任務，還需配備更多的傳感器。

三．深度稱重儀表算法：對于稱重設備的核心——儀表而言，傳統(tǒng)儀表算法無法適用于新興產(chǎn)業(yè)的技術要求，而深度學習算法的出現(xiàn)則改變了這種現(xiàn)狀。不過，受技術水平、大數(shù)據(jù)獲取難題以及云運算效率等因素限制，目前深度學習算法還存在一定的技術瓶頸，需要高精尖人才去鼎力突破，若想盡快應用于新一代智能衡器之中，還需充分實驗檢測。

隨著國家大力倡導“中國制造2025”，工業(yè)計量產(chǎn)業(yè)的前景頗為明朗，但新一代智能衡器還未打開市場。